J’ai coder un projet solo d’une marcketplace de vente d’habillement et d’accessoires entre particuliers ici au Sénégal. L’app web s’appelle XEWEL .
Dans chaque maison sénégalaise des dizaines de magnifiques tenues -robes en Wax taillées pour une fête,ensemble bazin riche portés pour un événement,veste streetwear —dorment dans les armoires alors qu’elles sont en parfait état

En parallèle ,de nombreux acheteurs recherche des vêtements de qualité sans devoir dépenser des fortunes.Xewel est le pont de confiance qui connecte ces deux mondes avec simplicité et sécurité

Ce qui rend XEWEL unique c’est de réduire le gaspillage textile en prolongeant la durée de vie des vêtements existants au Sénégal
Permettre à chacun de monétiser son dressing et d’acheter des pièces d’exception à prix doux.

j’ai besoins de testeurs pour que je puisse compléter mon projet si sa vous intéresse envoyez moi un sms et je vous envoie le lien de l’app web merci

Bonjour,

Je termine un MVP sur un projet mi-SaaS, mi-Service de délégation de gestion de factures médicales : https://sendpay.fr (On peut le voir comme une fusion entre un PayFiP et un télésecrétariat de gestion de créances différées auprès de particuliers).

Ce MVP avait pour but de valider la faisabilité et ma capacité à assurer un tel service, c'est chose faite. Prochaine étape : contacter des professionnels de santé pour comprendre comment ils gèrent cette problématique actuellement. Plutôt des établissements de santé de taille moyenne, il faut un volume suffisant pour expérimenter la friction du reste à charge différé.

Ayant fait des études en santé pendant 4 ans avant de me réorienter dans le dev, je me suis naturellement orienté vers la santé. Néanmoins je me demande si c'est la seule verticale pertinente.

Pensez vous que d'autres profession que la santé auraient un intérêt à un tel service de prise en charge de l'envoi, relance et encaissement de factures différées auprès de particuliers ?

Merci d'avance à ceux qui prendront le temps de répondre !

bonjour,
j’aimerais savoir si certains personnes sont intéressés par un échange de backlink dans cette niche j’ai une autorité de 6 c’est pas beaucoup mais bon … à voir qui ça peut intéresser !

Bonjour à tous , je suis data analyst et je galère à trouver un emploi et j'ai pensé à me reconvertir en data gouvernance , j'aimerai avoir votre avis sur la SC 401 s'il vous plaît merci

En cours dès maintenant, jusqu'au vendredi 4 septembre !

Détails et inscription : mobilecode.ai/hackathon

N'hésitez pas à poser vos questions !

Bonjour à tous

Je suis en train de créer un ensemble d'outil (CLI, Plugin wordpress, Web UI...) qui visent a faciliter le versioning et la réplication des sites Wordpress

Parmi les fonctionnalités :

- Versionning des snippets (via WPCode ou Code Snippets)

- Installation des dépendances via composer

- Syntaxe moderne pour la création d'endpoint custom via wp-json

- Bientôt l'intégration de single page app montées via un shortcode

- ...

Je cherche des retours tant sur le postionemment que sur le produit

Merci d'avance

J’ai remarqué en parlant avec plusieurs commerces que beaucoup font différentes choses pour essayer de faire revenir leurs clients : stories, publications, promotions, cartes de fidélité…

Mais derrière, peu arrivent vraiment à savoir ce qui a poussé un client à revenir.

Comment vous gérez ça chez vous ? Vous utilisez quoi, et est-ce que vous arrivez à identifier ce qui marche réellement ?

On travaille sur une idée autour de ça et j’aimerais surtout confronter ce qu’on observe à vos expériences.

J'avais présenté Cadence ici en WIP il y a cinq semaines. Elle est en prod depuis, et j'ai enfin des chiffres. Pas de budget pub.

La caméra compte tes répétitions pendant que tu t'entraînes.
Sept exercices : pompes, gainage, squats, crunches, ponts fessiers, tractions, dips.
La détection de pose tourne entièrement sur l'appareil, aucune image ne sort du tel.

Les chiffres, d'Aout

- 1 422 pompes
- 1 016 crunches
- 990 squats
- 541 ponts fessiers
- 155 dips
- 140 tractions

Les tractions et les dips sont arrivés le 9 août, d'où les chiffres plus bas.

Google play store : Cadence

Il y a quelques mois j'ai lancé trois sites de génération de leads sur Rouen, sur trois métiers du bâtiment. Rénovation de salle de bain, peinture et ravalement, rénovation de maison. Le modèle c'est de la commission au lead pour des artisans du coin.

J'ai passé l'essentiel du temps sur ce que tout le monde recommande de faire. Pages par métier et par ville, contenu original écrit à la main, maillage interne, sitemap propre, Search Console branchée, Consent Mode en règle.

Ce qui a marché : l'indexation. C'était mon vrai problème pendant deux mois, un des sites plafonnait à 5 pages indexées sur 19. C'est réglé, les trois sites sont dans l'index.

Ce qui n'a pas marché : tout le reste. Position moyenne autour de la cinquantième place. Six clics en 90 jours, les trois sites confondus. Pas six clics par jour. Six clics.

J'ai fait l'audit hier et j'ai fini par comprendre, et ce n'est pas un problème technique.

Les trois sites ont le même numéro de téléphone. Aucun n'a de photo de chantier réel, aucun n'a d'avis, aucun n'a d'adresse à Rouen, aucun n'a de fiche Google Business. Vu de Google, ce sont trois sites qui parlent beaucoup de Rouen sans rien prouver du tout. En face il y a des entreprises qui existent vraiment, avec une adresse, des photos, quarante avis et dix ans d'ancienneté. Je demande à passer devant elles, sur la base de quoi exactement.

J'avais traité le SEO local comme du SEO avec une couche de nom de ville par dessus. Ce n'est pas le même métier. Le contenu te fait entrer dans l'index, il ne te fait pas passer devant quelqu'un qui a une vraie boutique.

Ce que je fais maintenant, dans cet ordre : une fiche Google Business par site avec une vraie adresse, un numéro différent sur chaque site, des photos de chantiers réels, et les premiers avis. Le contenu, je n'y touche plus pour l'instant.

La question sur laquelle je veux bien des avis, parce que je n'arrive pas à trancher : est ce qu'un site de lead gen sans établissement physique a encore une chance en local aujourd'hui, ou est ce que le pack local a définitivement fermé la porte à ce modèle ?

Bonjour 👋
J’ai un projet d’application mobile que j’aimerais concrétiser et je recherche une personne ayant des compétences en développement mobile / Firebase, idéalement dans le secteur Besançon – Pontarlier.

J’ai déjà travaillé sur le concept, le fonctionnement de l’application et plusieurs aspects du projet. Je recherche maintenant quelqu’un qui pourrait m’aider à passer de l’idée à une véritable application.

Je préfère ne pas détailler publiquement le concept ici. Je pourrai présenter le projet plus en détail en privé aux personnes réellement intéressées, afin de pouvoir échanger tranquillement sur l’idée, les fonctionnalités et la vision du projet.

⚠️ Je préfère également être transparente :** je n’ai actuellement pas les moyens de rémunérer un développeur.
Je recherche donc plutôt quelqu’un qui serait intéressé par une **collaboration autour du projet, avec la possibilité de s’impliquer réellement dans l’aventure et, si le projet fonctionne, d’envisager une association/cofondation et une répartition à définir ensemble.

Je suis très motivée pour le faire avancer et je cherche surtout quelqu’un de sérieux, motivé et qui aime construire des projets.
📍 Besançon / Pontarlier — possibilité d’échanger à distance également.
Si le projet peut t’intéresser, n’hésite pas à m’envoyer un message privé en me parlant rapidement de ton expérience et de ce que tu recherches.

Et oui, vous avez bien entendu : le 11 août dernier, Mistral a intégré GLM 5.2, un modèle chinois, à sa plateforme. Et le pire, c’est qu’il est servi tel quel, sans aucune modification, “sans fine-tuning” ! Et ce n’est pas une première. En décembre 2025 déjà, ils sortaient de leur hotte à cadeau, Large 3, un modèle dont l’architecture était calquée ligne par ligne sur DeepSeek V3. Mais alors pourquoi un tel revirement de notre pépite nationale ?

Quand t’es Mistral, tu as trois façons de faire du business : 1/ Créer un modèle d’IA 2/ Fournir le compute, c’est-à-dire les infrastructures, data centers et puces pour faire tourner les modèles. 3/ Et la prestation de service, afin d’accompagner les entreprises à intégrer les deux briques précédentes.

Et ils ont fait un pivot rationnel : quand tu as des Chinois qui copient les modèles US et les sortent en open source, la valeur économique d’aller créer un nouveau modèle est faible, car largement commoditisée. Par contre l’Europe garde son problème de souveraineté, et personne n’est encore bien positionné sur les deux autres chaînes de valeur. Mistral a donc entamé une nouvelle conquête, pour délaisser un océan rouge saturé et aller conquérir le vieux continent qui est finalement presque vierge.

Arthur est déjà en train de former sa table ronde : Nvidia qui fournira des puces pour un projet de méga cloud européen, Microsoft qui en deviendra client et qui intègre à présent les modèles Mistral dans ses solutions Copilot, et Accenture pour vendre conjointement des solutions d’IA auprès des grands groupes et des secteurs réglementés. Et la liste est longue : ASML, Airbus, HSBC, et même le Luxembourg.

Je travaille sur un projet dont l'objectif est de rendre l'information politique plus vérifiable et plus compréhensible, notamment face à la manipulation des chiffres et au manque de contexte.

Un chiffre peut être parfaitement vrai tout en donnant une image trompeuse d'une situation. Il suffit parfois de choisir une période, une comparaison ou une manière de présenter les données. À grande échelle, il devient très difficile de vérifier tout ça manuellement.

Je voudrais donc construire une plateforme qui analyse automatiquement le contenu politique disponible publiquement.

Ce que la plateforme ferait

Elle récupérerait notamment des vidéos provenant de chaînes YouTube, interviews, débats, discours et médias, puis les analyserait automatiquement.

Elle pourrait :

•  Transcrire les vidéos
•  Identifier les thèmes et prises de position
•  Extraire les chiffres et statistiques cités
•  Vérifier les affirmations à partir de sources fiables
• Donner le contexte derrière les chiffres
•  Suivre l'évolution des positions d'un politicien dans le temps
•  Relier les déclarations aux événements de l'actualité
•  Surveiller en continu les principales sources politique.
•  Afficher les tendances politiques et électorales sur une carte

Un flux d'information politique continu

J'aimerais également créer un flux vertical, alimenté en continu par les nouvelles vidéos politiques.

Chaque vidéo serait analysée et enrichie avec :

source → transcription → affirmations → chiffres → vérifications → contexte

L'utilisateur pourrait regarder la vidéo normalement, puis consulter les éléments importants détectés par le système.

Les informations ne seraient pas simplement classées « vrai » ou « faux ».

Le système pourrait indiquer par exemple :

:🟢 Vérifié
🟠 Contexte manquant
🔴 Contredit par les données disponibles
⚪ Impossible à vérifier

avec les sources utilisées pour parvenir à la conclusion.

🧬 Et surtout : la reconnaissance de patterns

La partie qui m'intéresse le plus est de développer mon propre algorithme de reconnaissance de patterns dans les discours politiques.

L'objectif serait de détecter des structures et comportements qui se répètent dans des milliers d'interventions :

thème → argument → chiffre → comparaison → conclusion

mais aussi des changements de vocabulaire, de sujets, de positionnement ou de rhétorique au fil du temps.

Je voudrais pouvoir détecter des patterns qu'un humain aurait énormément de mal à observer en analysant manuellement des milliers de vidéos.

À terme, la plateforme pourrait donc répondre à des questions comme :

L'objectif est d'avoir une première version solide avant la présidentielle de 2027.

Je cherche surtout des retours sur le concept, les méthodes de vérification, les données à utiliser et surtout les types de patterns politiques qu'il serait pertinent d'essayer de détecter.

Hello,

Je bosse avec des dirigeants sur leurs process/systèmes et je mets en place des automatisations pour leur faire gagner du temps.

À force, je vois régulièrement des problèmes assez précis qui pourraient devenir des produits. Exemple récent : un restaurateur avait un problème de fidélisation, j’ai prototypé un système pour lui et il a vraiment accroché.
Le truc, c’est que je n’ai pas forcément envie de construire/exploiter ces projets sur le long terme (trop de projets perso)

Du coup je me demande : est-ce qu’il y a une vraie valeur à identifier ce genre d’opportunités, construire un MVP qui réponde au besoin, trouver 1-2 premiers clients pour prouver que ça fonctionne, puis revendre le projet à quelqu’un qui veut le développer ?

Et si oui, ça peut se valoriser combien à ce stade ?
Je précise : je ne cherche pas à vendre des “idées”. Je parle bien d’un MVP fonctionnel avec de vrais premiers utilisateurs/clients et un besoin validé.

Je vais essayé de ne pas être trop longue
Je me suis lancé dans l’entrepreneuriat depuis 3 ans ma première entreprise n’a pas fonctionné mais elle est tjr là mais j’ai du lancé une deuxième qui est une agence de développement d’application et idem 15 mois plus tard je n’arrive tjr pas à vivre avec.
J’étais consultante IT avant et maintenant en cherchant un CDI je trouve pas depuis plus de 7 mois je postule mais rien ne se passe je suis même pas rappelée
Donc actuellement je suis dans le rouge je continue bien sûr à prospecter et postuler j’ai testé plusieurs approche dans la prospection mais pr le moment pas de résultant.
Est ce qu’il y en a qui sont passé par la ? Comment vous êtes sortie de ce cercle vicieux

Merci pour votre conseil

Je cherche la bonne piste pour créer une SASU pour adosser mon projet, et vu qu'au démarrage, je ne suis pas à hauteur de payer un cabinet qui se charge de tout; alors ma question: quel est le chemin avec moin de friction, sans agent intérmediaire et sans casse tête.

Et de même pour gérer au moin la première année en total autonomie sans un support de comptable (je peux assurer mon calendrier fiscal en collaboration avec un agent llm).

Le plan B et l'escapade simple et rapide, mais hors territoire, c'est de créer une LLM ou une Corp. américaine, rapide, remote et sans friction; mais je vais galérer en conformité GPDR vu que mon projet en dépend.

Je travaille depuis quelque temps sur AIETHIQ LAB, un outil conçu pour aider les entreprises et organisations à évaluer leurs systèmes d’IA au regard de l’AI Act européen.

L’objectif est de transformer un règlement complexe en une évaluation structurée : qualification du système d’IA et de son niveau de risque, analyse des principales exigences de conformité et de gouvernance, identification des écarts et génération d’un rapport avec des recommandations.

Un point auquel je tenais particulièrement : les données de l’évaluation restent en local, sans envoi d’informations sensibles vers un cloud externe.
Le tool est aujourd’hui fonctionnel et j’aimerais maintenant le confronter à des utilisateurs extérieurs : développeurs IA, responsables conformité, juristes, consultants, spécialistes de la gouvernance IA ou entreprises utilisant des systèmes d’IA.

Est-ce que certains ici seraient intéressés pour le tester ?
Il ne s’agit pas de vendre quoi que ce soit aux testeurs. Je cherche surtout des retours critiques : ce qui est utile, ce qui manque, ce qui pourrait être amélioré et si l’évaluation répond à des situations réelles.

Si cela vous intéresse, vous pouvez répondre ici ou m’envoyer un message privé.

Quand ma compagne est tombée enceinte de notre première fille, elle avait fini par télécharger quatre applications pour répondre aux mêmes questions. À la naissance, il en a fallu d'autres. Je suis expert en cybersécurité — c'est toujours mon métier — et j'ai fini par en construire une, depuis Marseille : de la grossesse aux premiers mois, pensée pour les deux parents. iPhone seulement pour le moment (Tendrea).

Pas de publicité, pas de traqueur, aucune information personnelle demandée à l'inscription. Ce n'est pas une ligne de marketing : c'est un parti pris, et je l'ai fait descendre jusque dans l'architecture. Il se retourne contre moi tous les jours, et je poste ici pour avoir l'avis de gens qui ont tenu ce modèle.

Exemple : Les données venant de trois modules — le suivi des contractions, le projet de naissance, le suivi du sommeil — ne touchent jamais mes serveurs. Ils vivent dans l'iCloud personnel de la mère. Elle change d'iPhone, elle retrouve tout ; moi, je ne vois rien. Le journal intime, lui, dort chez nous, mais chiffré avec une clé qui n'existe que sur son téléphone. Ce qui circule en clair, c'est le suivi partagé du bébé — biberons, tétées, nuits — parce qu'il doit arriver en temps réel sur le téléphone du coparent.

Conséquence directe : sur une partie de mon propre produit, je n'ai aucune donnée d'usage. J'ignore combien de gens s'en servent, et j'arbitre ma feuille de route à l'instinct.

Il ne me reste donc qu'une source de revenus : l'abonnement. Aucun filet.

Sans cookie de suivi, ni identifiant, je compte des visites, pas des personnes. Ça suffit à voir grossièrement ce qui marche, et je pilote à moitié dans le noir pendant que la concurrence voit tout.

J'ai aussi décidé de ne pas faire payer ce qui touche à l'urgence : ces informations restent accessibles, abonnement ou pas. Sauf que la frontière n'est pas nette, et c'est ma difficulté quotidienne. J'ai fini par mettre un paywall sur le suivi des contractions au-delà de quelques séances, et sur l'export PDF destiné à la sage-femme. Confort, ou essentiel ? Je n'ai pas de réponse propre, et je la rejoue à chaque fonctionnalité.

Dernier point : un foyer, un payeur. Le coparent invité accède à tout via l'abonnement de l'autre. Ça préserve la viralité et ça divise le revenu par utilisateur. Le tout sur un cycle de vie client court par nature — une grossesse et des premiers mois, ça ne dure pas dix ans.

Comment on rentabilise un produit grand public dans ces conditions, quand on s'interdit en plus de monétiser l'essentiel ? Est-ce que quelqu'un ici a tenu ce modèle au-delà de la première année, et sur quoi vous avez fini par céder ?

Bonjour à tous,
Ça fait 8 mois que je me suis lancé dans un projet beaucoup plus ambitieux que je ne le pensais au départ : créer une plateforme de débat en ligne, un peu entre Twitch et COD.
N’ayant pour ainsi dire jamais codé de ma vie, et ayant lu partout que l’IA permettait maintenant à n’importe qui de développer n’importe quoi, je me suis lancé.
Claude est devenu mon meilleur pote, et après 8 mois, voilà mon retour d’expérience :
Visiblement, je ne suis pas « n’importe qui », parce que moi j’en ai bavé 😅
J’ai réussi à faire un MVP totalement fonctionnel… mais uniquement en local.
J’ai dû quasiment tout reprendre à zéro et me faire accompagner par un dev.
Ça prend quand même un temps de dingue quand on est seul.
Claude est très obéissant. Le problème, c’est que si on ne connaît pas les bonnes pratiques, on ne les lui demande pas. Et il finit par devenir aussi mauvais que nous.
Au bout de 8 mois et d’infiniment trop de tokens cramés, le site tourne plutôt bien.
À la base, mon objectif était surtout d’apprendre. Mais pas mal de gens qui ont testé la plateforme y voient finalement un vrai potentiel business.
Ma conclusion pour l’instant : oui, l’IA est assez magique, mais elle ne fera de personne un dev ou un PM.
L’expérience reste hyper précieuse. Et je trouve même que l’IA a un effet pervers : elle nous donne constamment l’impression qu’il existe un raccourci. Du coup, on prend le raccourci… et on finit parfois par perdre trois fois plus de temps.
Je ne sais pas encore si je vais essayer d’en faire un business, mais ces 8 mois m’ont vraiment fait prendre du recul sur l’IA.
Je finis par me dire qu’un amateur avec le meilleur marteau électronique du monde restera quand même un mauvais charpentier.
Je serais curieux d’avoir vos retours d’expérience. Je suis certain qu’on est nombreux à avoir tenté de développer une app en étant armés uniquement de notre motivation et d’un abonnement Claude Pro.
Vous êtes allés jusqu’où ? Et surtout : à quel moment vous avez compris que l’IA ne suffirait pas ? 😅

"Nvidia devrait racheter Hugging Face, plateforme de modèles d'intelligence artificielle en open source, pour 12,9 milliards de dollars, selon The Information. L'opération compterait parmi les plus importantes acquisitions du groupe.

Le rachat donnerait à Nvidia le contrôle d'une plateforme qui héberge de nombreux grands modèles de langage et jeux de données. Il intervient alors qu'OpenAI et Anthropic cherchent à développer leurs propres puces pour réduire leur dépendance aux GPU de Nvidia."

Je suis nostalgique de l’internet d’avant... Le « web 1.0 » des années 90-2000 était un véritable fourre-tout de sites web faits maisons, sur des sujets niches, où la curiosité et l’exploration était nécessaire pour « surfer sur la toile » (expression de l’époque !).

Aujourd’hui avec le Vibecoding n’importe qui peut créer son site web ou son app. On est encore au début du coup tous les sites « vibecodés » se ressemblent et se basent sur les mêmes modèles mais petit à petit on va voir apparaître des créations d'amateurs passionnés, des sites insolites mis en ligne uniquement pour le geste ou la blague.

Je suis déjà tombé sur plusieurs site entièrement "AI made" partagés sur reddit qui étaient excellents, gratuits, sans pub ni abonnement. Par exemple :

[Où voir l'éclipse du 2 août 2026](https://eclipse.louisguichard.fr/?lat=48.873698&lng=2.295927&time=62) (celui-ci est obsolète mais il m’a été très utile) [https://compiss.app/fr/\](https://compiss.app/fr/) : La boussole qui pointe toujours vers la toilette la plus proche. [https://galexical.com/\](https://galexical.com/) : Refonte du jeu cemantix avec une interface en 3D

  J’aimerais avoir votre avis : est-ce que je me fais des illusions et on se dirige plutôt vers une « merdification » du web ?

Avez-vous « vibecodé » un truc ? Si c’est le cas, partagez le en commentaire ! Je veux voir vos créations :)

On voit parfois passer ici les galères et les projets qui capotent. Du coup je me dis qu'on peut aussi partager quand, pour une fois, ça se passe bien.

Petit retour en arrière: Mes projets tournaient essentiellement autour de la banque et de la finance, et aucun n'a vraiment décollé. Un jour, j'ai même fini par monter ma propre entreprise, une fintech. L'aventure a duré 3 ans avant que je ne doive arrêter.

Le déclic, ça a été la naissance de mon enfant. En le voyant arriver, j'ai réalisé dans quel état physique et mental j'étais : épuisé, à deux doigts du burnout. Il m'a fallu plus de deux ans avant même d'envisager un nouveau projet.

En reprenant une activité professionnelle plus standard, j'ai pu me reconstruire en quelques années.

Et maintenant, je me suis lancé sur quelque chose de nouveau : J'adore la musique, je vais souvent voir des concerts. Et voir débarquer de la musique totalement générée par IA partout dans mes playlists m'a franchement agacé. J'avais envie de découvrir des humains, pas des morceaux sortis d'une machine.

Étant dev, je m'y suis mis, au départ comme un simple side project. Sauf que le sujet me tient vraiment à cœur, alors il a pris de plus en plus d'importance.

C'est devenu SkipIfFake.

Le principe est simple : l'app repère si l'artiste que vous écoutez (via Spotify, YouTube Music ou n'importe quelle autre application) est probablement humain ou probablement IA, et change automatiquement le morceau s'il est identifié comme IA. Ça tourne en fond, sans rien avoir à faire. Six mois de développement pour arriver à quelque chose de propre.

En production depuis deux mois, les chiffres sont bons : des centaines d'utilisateurs actifs et des milliers de morceaux analysés par jour.

Le plus instructif pour moi a été le côté humain, pas technique. J'avais prévu un vrai plan de comm : commencer par Reddit pour trouver quelques testeurs, puis élargir. J'ai beaucoup posté et commenté, mais mon nombre d'utilisateurs plafonnait, et je me suis pris pas mal de critiques d'une objectivité relative.

Il faut savoir que j'ai peu l'habitude de reddit et de ses codes et que j'ai fait pas mal d'erreurs :

- Pas assez précis sur la fonctionnalité

- Pas assez explicité que j'étais le dev de ce dont je parlais

- Posts naïfs et avec la forme convenant plus à une présentation professionnelle qu'un post

J'ai donc appris. Mais malgré tout, je stagnais à quelques dizaines d'utilisateurs.

Ce qui a débloqué la situation, c'est le post inattendu et très positif d'un utilisateur (je l'ai bien gardé de côté en souvenir). Ça a suffi à rendre minoritaires les inévitables rageux, à briser ce plafond de verre et à faire décoller d'un coup la progression des utilisateurs.

Et je dois dire que ça fait du bien. Voir les retours positifs et le nombre d'utilisateurs monter régulièrement, ça me confirme que ces mois d'efforts n'auront pas été vains. J'ai même l'impression que s'il n'y avait qu'un retour positif de temps en temps, ça me suffirait comme carburant pour continuer.

Il reste plein d'idées à implémenter et le projet évolue chaque semaine (bientôt la partie Pro). Et je suis attentif à ma charge de travail (j'ai tout de même un boulot en parallèle) pour ne pas refaire un burnout.

Voilà, c'était surtout pour partager l'expérience, et peut-être aider ceux qui rencontrent des écueils à garder la motivation. Quand c'est un sujet dans lequel on met ses tripes, l'ascenseur émotionnel constant peut être éprouvant.

Deuxième semaine du format. La semaine dernière vous m'avez dit "continue" et "regroupe par société", c'est fait : une boîte par point, et plus d'Europe, 5 actus sur 8. Les 8 actus IA qui comptent si vous dirigez une boîte, résumées et commentées.

1. Hugging Face, la plateforme fondée par trois Français où vivent les modèles ouverts (ceux de Mistral compris), a mandaté une banque d'affaires pour se vendre à 13 milliards de dollars ou plus. Presque trois fois sa valo de 2023. Fin 2025 elle refusait 500M$ de Nvidia. Si ça se fait, c'est le plus gros rachat d'une startup française de l'histoire, devant Business Objects à 4,8Md€ en 2007. Et l'étagère où sont rangés les modèles européens part probablement chez un Américain.

2. Legora, l'IA juridique suédoise, négocie une levée à plus de 10Md$, contre 5,6Md$ en mars. 1 500 cabinets clients, 150M$ de revenus annualisés, de 40 à 700 salariés. Bureaux à Paris, Madrid et Milan ce trimestre. Le juridique est le premier métier de conseil où l'IA facture vraiment.

3. Nvidia signe 6Md$ avec Poolside pour une licence non exclusive sur le logiciel qui fabrique ses modèles, et remet 1Md$ à 12Md$ de valo. 109 salariés rejoignent la gamme ouverte Nemotron, les fondateurs restent. Ni rachat ni acqui-hire. Nvidia veut fabriquer les modèles, plus seulement les puces.

4. Ramp, qui suit les dépenses IA des entreprises, publie un chiffre gênant pour Anthropic : un mois après sa sortie, Fable 5, le modèle le plus cher, ne captait que 11,4 % des dollars dépensés chez Anthropic. Opus 5, moins cher, l'a déjà dépassé. Les boîtes ne paient pas la performance marginale.

5. Carrefour Belgique a mis les courses dans ChatGPT, avec Mealz.ai : vous composez la liste dans la conversation, vous payez sur carrefour.be. Prototype, mais 700 magasins et 16 000 salariés derrière. 42 % des Belges utilisent déjà des outils d'IA, contre 32,7 % en moyenne européenne.

6. Waymo cartographie Munich. Service commercial visé fin 2027, chauffeur de sécurité d'abord, pas encore d'autorisation allemande. Première ville européenne du robotaxi américain.

7. Clay et Synthesia ont écrit une règle interne cet été : "Désolé, c'est l'IA qui l'a écrit" n'est plus une réponse recevable en relecture. Le calcul de Synthesia : dix minutes économisées par l'auteur, cent minutes perdues par les dix lecteurs. Une étude de Stanford et BetterUp chiffre le coût d'un document creux généré à près de deux heures pour celui qui le reçoit.

Qu'est-ce que j'ai raté cette semaine ? Qu'est-ce qui vous marque ?

Transparence : les liens et sources de chaque actu sont dans Marge, ma newsletter du jeudi, gratuite : le numéro complet est ici.

Bonjour à tous,

Cela fait bientôt 9 mois que je développe un écosystème radicalement disruptif pour rétablir du lien humain entre personnes.

J'arrive maintenant dans la dernière ligne droite avant l'ouverture de la beta que j'espère au 1er octobre.

Avant de proposer le produit pour un groupe de beta testeurs, je veux m'assurer que tout fonctionne et que je n'ai laissé passer aucun bug majeur.

Avez-vous des agences à me conseiller, avec un budget contenu pour réaliser une batterie de tests?

Mes contraintes : celle-ci doit maîtriser le français (je n'ai pas traduit l'App et ce n'est pas la priorité), être capable de suivre une série de tests standardisés, permettre l'échange entre plusieurs profils et chercher également à "casser" l'App: stress test a 500+ utilisateurs, répétition d'actions...

Des suggestions ?

Merci pour vos retours et recommandations !

%22)J'ai passé cinq mois à assembler les bases de données publiques d'entreprises françaises. Je partage ce que j'ai trouvé, parce que la plupart des entrepreneurs que je croise ignorent complètement ce qui est accessible gratuitement.

Ce qui est disponible, gratuitement et en licence ouverte :

SIRENE (INSEE) : le registre national. 12,8 millions d'entreprises actives, dont 7,8M de sociétés et 5M d'entrepreneurs individuels. Nom, SIRET, adresse, code NAF, date de création, statut actif ou cessé.

INPI (Registre National des Entreprises) : les dirigeants et les comptes annuels. J'ai importé 9,7 millions de dirigeants, couvrant 5,2 millions d'entreprises : nom, prénom, fonction. Et pour celles qui les ont déposés, les comptes : chiffre d'affaires, résultat, effectif déclaré.

La Bonne Boîte (France Travail): un score de potentiel d'embauche par entreprise. Celui-là, personne ne l'utilise et c'est dommage.

Meta Ad Library: quelles entreprises font tourner de la publicité en ce moment.

Trois usages concrets pour un entrepreneur :

Vérifier un client avant de signer. Les comptes annuels vous disent si la boîte qui vous demande 40 jours de délai de paiement a de quoi vous payer. Ça prend deux minutes et ça évite des impayés à cinq chiffres. Je ne comprends toujours pas pourquoi ce n'est pas un réflexe systématique.

Trouver le vrai décideur. L'INPI vous donne le nom du dirigeant enregistré, ce qui est plus fiable qu'un titre LinkedIn, surtout sur les structures de moins de 20 personnes où la moitié des gens n'ont pas de profil du tout.

Prospecter sur des signaux plutôt que sur des critères. Une entreprise qui recrute, qui fait de la pub, ou dont les comptes montrent une croissance nette est dans un moment d'achat. Le code NAF et la taille vous disent qui pourrait acheter ; ces signaux-là vous disent qui achète maintenant.

Les limites, parce que personne ne les mentionne jamais :

L'effectif est absent sur 86,8% des entreprises. Ce n'est pas une obligation déclarative. Donc tous les filtres "taille d'entreprise" que vous voyez dans les outils du marché sont soit du devinage, soit basés sur les tranches INSEE très grossières.

Les comptes annuels n'existent que pour celles qui les ont déposés, et beaucoup de petites structures ne le font pas.

Le code NAF décrit une activité juridique, pas un métier réel. "Autres activités de services d'information" couvre une agence web, un data broker et un studio de podcast. Filtrer là-dessus donne des listes bruyantes.

Et surtout : aucune de ces sources ne contient de moyen de contact. Ni téléphone, ni email. Juste une adresse postale. C'est la partie qu'il faut aller chercher ailleurs, et c'est de loin la plus pénible.

Tout ça est utilisable à la main, gratuitement, si vous avez de la patience. Le travail que j'ai fait, c'est essentiellement de réconcilier trois sources qui identifient les mêmes entreprises de trois façons différentes.

(Pour être transparent : je construis un outil là-dessus, donc je ne suis pas neutre. Mais les sources ci-dessus sont publiques et vous pouvez tout faire vous-même.)